在數(shù)據(jù)要素價(jià)值加速釋放的背景下，科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享與協(xié)作正成為破解科研難題、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎。4月29日，第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會科學(xué)數(shù)據(jù)合作分論壇在福州數(shù)字中國會展中心舉行。論壇以“開放科學(xué)數(shù)據(jù)，共筑數(shù)字未來”為主題，由復(fù)旦大學(xué)主辦，上海科學(xué)智能研究院（下稱上智院）承辦，華為云計(jì)算技術(shù)有限公司、中國聯(lián)通上海分公司、中國電信上海分公司、阿里云計(jì)算有限公司共同協(xié)辦，吸引了各界代表共議科學(xué)數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)。

　　福建省政協(xié)副主席劉獻(xiàn)祥，復(fù)旦大學(xué)副校長、中國科學(xué)院院士馬余剛，先后進(jìn)行了致辭。復(fù)旦大學(xué)校長助理、上智院理事長吳力波，復(fù)旦大學(xué)浩清特聘教授、復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長、上智院院長漆遠(yuǎn)，分別發(fā)表開幕演講。上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任肖仰華，上海數(shù)據(jù)研究院有限公司學(xué)術(shù)副院長朱揚(yáng)勇，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院院長高紅冰，上海庫帕思科技有限公司董事長山棟明，聯(lián)通（上海）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司總經(jīng)理、研究院院長堵煒煒，中國電信上海公司云技術(shù)總監(jiān)、集團(tuán)高級專家沈鳴，華為云數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)總經(jīng)理、首席專家劉萬來，英矽智能中國區(qū) IT 負(fù)責(zé)人沙林，阿里云智能政企業(yè)事業(yè)部大模型智算產(chǎn)品與研發(fā)負(fù)責(zé)人王浩等產(chǎn)學(xué)研代表發(fā)表主題演講。上智院首席戰(zhàn)略官、復(fù)旦大學(xué)兼職教授楊燕青主持論壇。

　　會上，復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院副院長、上智院院長助理程遠(yuǎn)作為代表發(fā)布了三項(xiàng)科學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施——生命流體數(shù)據(jù)集、催化化學(xué)反應(yīng)活性數(shù)據(jù)集及科學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺。由復(fù)旦大學(xué)和上智院共建的系列科學(xué)數(shù)據(jù)新基建旨在通過數(shù)據(jù)開放共享與智能化工具，破解科研效率瓶頸，推動(dòng)跨學(xué)科創(chuàng)新。

三項(xiàng)科學(xué)數(shù)據(jù)基建成果發(fā)布

　　血流動(dòng)力學(xué)研究是生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要組成部分，它幫助科學(xué)家深入理解生物體內(nèi)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，有助于理解心血管系統(tǒng)的功能和疾病機(jī)制。通過分析血液在血管中的流動(dòng)特性及其與血管內(nèi)壁的相互作用，研究人員能夠識別出血壓、血管直徑、血液粘度等影響血流的因素，這對高血壓、心力衰竭、顱內(nèi)動(dòng)脈瘤等心腦血管疾病的預(yù)防和治療至關(guān)重要。其中，顱內(nèi)動(dòng)脈瘤是一類腦部血管畸變，通常無癥狀，但是一旦破裂卻可能導(dǎo)致嚴(yán)重的蛛網(wǎng)膜下腔出血(SAH)。盡管臨床實(shí)踐通常基于動(dòng)脈瘤的個(gè)體因素和形態(tài)特征，但其病理生理和血流動(dòng)力學(xué)機(jī)制仍存在爭議。

　　生命流體數(shù)據(jù)集Aneumo基于466個(gè)真實(shí)顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的幾何形狀開發(fā)，通過切除和變形操作生成超10000個(gè)合成幾何形狀（含 466 個(gè)無動(dòng)脈瘤幾何和 9534 個(gè)變形動(dòng)脈瘤幾何），涵蓋流速、壓力、壁面切應(yīng)力等關(guān)鍵參數(shù)，為研究動(dòng)脈瘤的發(fā)病機(jī)制和臨床預(yù)測提供了寶貴資源。

　　該數(shù)據(jù)集將為顱內(nèi)動(dòng)脈瘤破裂風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測提供多場景模擬支持，還可基于血流動(dòng)力學(xué)原理助力優(yōu)化血管支架、人工血管等醫(yī)療設(shè)備的設(shè)計(jì)流程。這將有助于加深對顱內(nèi)動(dòng)脈瘤病理特征和血流動(dòng)力學(xué)機(jī)制的理解，并支持相關(guān)領(lǐng)域的深入研究，加速心腦血管疾病診療方案的臨床轉(zhuǎn)化。

催化化學(xué)反應(yīng)活性數(shù)據(jù)集

聚焦于解決化學(xué)研發(fā)中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)

　　化學(xué)文獻(xiàn)中反應(yīng)數(shù)據(jù)的記錄方式存在顯著差異，特別是產(chǎn)率計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)、催化劑命名規(guī)則等關(guān)鍵信息往往缺乏統(tǒng)一規(guī)范。通過開發(fā)專用的化學(xué)信息提取算法與人工校驗(yàn)流程，團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化重構(gòu)，基于該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的催化反應(yīng)預(yù)訓(xùn)練模型在Buchwald-Hartwig、Suzuki-Miyaura等關(guān)鍵交叉偶聯(lián)反應(yīng)上能實(shí)現(xiàn)反應(yīng)活性的精準(zhǔn)預(yù)測，預(yù)測誤差低于10%。

　　該數(shù)據(jù)集在微觀層面完整記錄了反應(yīng)底物、催化劑、溶劑、添加劑等關(guān)鍵組分，在宏觀層面系統(tǒng)整合了制藥、化工催化及電池研發(fā)等領(lǐng)域的近30類反應(yīng)類型，包括經(jīng)典的偶聯(lián)反應(yīng)、環(huán)加成反應(yīng)以及前沿的碳?xì)滏I活化反應(yīng)等。數(shù)據(jù)集提供了超過100萬條經(jīng)過嚴(yán)格校驗(yàn)的反應(yīng)記錄，并建立了從實(shí)驗(yàn)室小試到工業(yè)化放大的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)橋梁。

　　會上發(fā)布的另一項(xiàng)科學(xué)數(shù)據(jù)成果——科學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，則旨在通過人工智能與專業(yè)標(biāo)注工具的結(jié)合，提升科研數(shù)據(jù)處理效率，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。平臺打造了端到端智能文獻(xiàn)提取方案，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集，加工，標(biāo)注和落庫的一站式自動(dòng)化方案，大幅度提高質(zhì)量數(shù)據(jù)集加工效率。

該平臺將提供化學(xué)分子式標(biāo)注

文獻(xiàn)表格提取

及2D/3D醫(yī)療影像標(biāo)注等

多模態(tài)工具

通過AI輔助標(biāo)注功能

大幅縮短標(biāo)注周期

降低專業(yè)門檻

并構(gòu)建安全可信可審計(jì)的

數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)境

平臺配備50人以上

專業(yè)化標(biāo)注團(tuán)隊(duì)

以低培訓(xùn)門檻

和高效率服務(wù)支持科研需求

上述成果基于上智院和復(fù)旦大學(xué)共建的高質(zhì)量科學(xué)語料平臺開發(fā)。該平臺具備從數(shù)據(jù)采集、加工到管理和建模的全鏈路能力，目前已匯聚超10PB高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)，支持多學(xué)科研究效率躍升。

學(xué)界業(yè)界共話數(shù)據(jù)開放生態(tài)

　　吳力波在演講中指出，語料和數(shù)據(jù)是未來AI發(fā)展的戰(zhàn)略性資源，但當(dāng)前數(shù)據(jù)價(jià)值評估體系與開放治理機(jī)制仍不完善。她說：“為了科學(xué)和社會的利益，當(dāng)下需要探索能夠針對科學(xué)數(shù)據(jù)非實(shí)體性、場景特異性、加工難度大、價(jià)值易變等特征，構(gòu)建結(jié)合成本特征、公共屬性與市場屬性的定價(jià)機(jī)制，同時(shí)通過可信、可追溯的智能合約增進(jìn)科學(xué)合作和信息共享。政府、NGO、大型企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)是全球開放數(shù)據(jù)的主要來源，亟待各方共同推動(dòng)多層級數(shù)據(jù)開放體系，夯實(shí)開放科學(xué)的數(shù)據(jù)基石。

吳力波

　　“大模型是對互聯(lián)網(wǎng)的壓縮，而數(shù)據(jù)決定了接下來人工智能能力的上限。”漆遠(yuǎn)在演講中強(qiáng)調(diào)，“領(lǐng)域-模型-工程”的開放合作是科學(xué)智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，相對Deepseek等大語言模型，垂直領(lǐng)域科學(xué)大模型更多樣化，尤其需要工程力和基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。他表示，此次復(fù)旦大學(xué)和上智院聯(lián)合發(fā)布的科學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)成果就是對此模式的實(shí)踐，將以標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和工具助力科研人員專注創(chuàng)新。

漆遠(yuǎn)

　　在后續(xù)的主題演講環(huán)節(jié)，肖仰華聚焦科學(xué)數(shù)據(jù)的價(jià)值變現(xiàn)，呼吁通過碎片化信息的關(guān)聯(lián)與融合等方式來激活數(shù)據(jù)價(jià)值；朱揚(yáng)勇分析了數(shù)據(jù)跨境的歷史和現(xiàn)狀，從多個(gè)維度探討了科學(xué)數(shù)據(jù)跨境流通的技術(shù)與政策平衡點(diǎn)；高紅冰從數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧四個(gè)層面出發(fā)，提出基于D-I-K-W模型的實(shí)施框架來促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)合作與應(yīng)用；山棟明從產(chǎn)業(yè)視角分享AI技術(shù)重構(gòu)科研底層邏輯的實(shí)踐；堵煒煒提出通信運(yùn)營商在科學(xué)數(shù)據(jù)生態(tài)中的AI新基座方案；沈鳴解析了教育科研新基建對開放科學(xué)的助推作用；劉萬來展示了云平臺如何融合各類流通利用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨主體、跨邊界流通的可信、可控、可證；沙林分享了新藥研發(fā)中通過AI 自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室主動(dòng)創(chuàng)造高質(zhì)量數(shù)據(jù)等方面的經(jīng)驗(yàn)；王浩則展望了大模型時(shí)代下的科研創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級，闡釋了以“云+AI”推動(dòng)科技創(chuàng)新的優(yōu)勢。

肖仰華

　　作為推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)的重要載體，自2018年起，數(shù)字中國建設(shè)峰會每年春天在福建福州召開。本屆峰會由國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局、國家網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、福建省人民政府共同主辦，福州市人民政府和相關(guān)單位承辦，超過800位企業(yè)家、超100名院士專家以及社會各界人士齊聚，持續(xù)為數(shù)字中國戰(zhàn)略注入創(chuàng)新動(dòng)能。

　　（記者 王至瑩）